2. Cómo evaluar utilizando las analíticas del aprendizaje

2.1. Introducción

Las analíticas del aprendizaje no pueden entenderse desde la perspectiva de la Ciencia de Datos sin considerar tanto la teoría como el diseño, de la misma manera que evidencia la figura 5, en la que se muestran las tres dimensiones que deben ser consideradas según Gašević, Joksimović y Kovanović (2017) en la aplicación de las analíticas del aprendizaje:

Figura 5. Modelo consolidado de las analíticas del aprendizaje
Fuente: Gašević, Kovanović y Joksimović, 2017

En este modelo consolidado de las analíticas del aprendizaje se establece que para obtener resultados efectivos en este campo se deben tener presente tres dimensiones: la teoría, el diseño y la Ciencia de Datos.

Al referirnos al concepto teoría se hace alusión a los elementos conceptuales esenciales a ser considerados en un proceso de análisis del aprendizaje, tales como los fundamentos de la enseñanza y el aprendizaje, y la educación en un sentido más amplio. Al respecto, cabe destacar que tener en consideración las condiciones internas y externas del aprendizaje (diseño de instrucción, motivación de los estudiantes, conocimientos previos, etc.) resulta fundamental para una correcta interpretación de los resultados obtenidos.

Esta dimensión teórica de las analíticas del aprendizaje se refiere a la elección de las metodologías adecuadas para el diseño de las investigaciones y los procedimientos para el análisis de los datos. La consideración de esta dimensión en el modelo consolidado propuesto permite comprobar si son válidas las relaciones o asociaciones entre los resultados del aprendizaje y las conclusiones extraídas de las trazas o rastros digitales que genera la actividad del estudiante.

Otra de las dimensiones que integran las analíticas del aprendizaje es la del diseño. Con esta hacemos referencia a tres aspectos que deben tenerse en cuenta para una correcta aplicación de las analíticas. En primer lugar, el diseño de la visualización e interacción, como un elemento que facilite la interpretación de los datos con el objetivo de causar un efecto potenciador del aprendizaje. En segundo lugar, destacamos el diseño del aprendizaje, para seleccionar aquella información que es relevante y los métodos adecuados para su análisis. De lo contrario, los posibles modelos predictivos del rendimiento de los estudiantes pueden no tener efectos significativos sobre la práctica docente (Gašević et al., 2016). Finalmente, debe considerarse el diseño de la investigación, como un elemento definitorio para establecer el marco teórico, la recogida de información, la metodología utilizada, el análisis de los datos, etc.