1. Las analíticas del aprendizaje

1.3. Tipología de analítica

Cuando se hace referencia al concepto de análisis de datos, debemos identificar a qué tipo de análisis hacemos referencia. Existen cuatro tipos principales: análisis descriptivo, análisis diagnóstico, análisis predictivo y análisis prescriptivo (figura 3):

• La analítica descriptiva se encarga de revisar los datos que han sido registrados sobre un determinado fenómeno para, posteriormente, resumirlos empleando medidas estadísticas que nos ayuden a comprender qué ha ocurrido y cómo se ha producido el fenómeno.
• La analítica diagnóstica usa los elementos descriptivos para comprender por qué se ha producido un determinado resultado o se ha dado un comportamiento específico.
• La analítica predictiva se ocupa de predecir qué ocurrirá si se reproducen las condiciones en las cuales un fenómeno actúa.
• Finalmente, la analítica prescriptiva establece pautas de actuación para obtener un resultado específico que se persigue conseguir cuando se dan las condiciones oportunas.

Veamos un ejemplo de ellas aplicadas al análisis del índice de abandono de los estudiantes que cursan una asignatura en línea:

• La analítica descriptiva nos mostraría información sobre el número de veces que un estudiante se conecta al campus, cada cuánto tiempo lo hace, cuáles son sus calificaciones medias de las actividades de evaluación, el número de mensajes que ha enviado a sus compañeros, etc.
• La analítica diagnóstica nos permitiría conocer las causas del bajo rendimiento de determinados estudiantes, basándonos en la información que la analítica descriptiva nos hubiera proporcionado.
• La analítica predictiva nos ayudará a calcular la probabilidad de que un estudiante abandone la asignatura en función de su nivel de desempeño, mediante el uso de determinados patrones de comportamiento que, en el pasado, han evidenciado el mismo resultado.
• La analítica prescriptiva ayudará a definir marcos procedimentales para que el personal docente actúe frente a determinadas situaciones que le ayuden a facilitar el proceso de aprendizaje del estudiante y, de este modo, ayudarle a cumplir sus objetivos académicos.

Las principales oportunidades de las analíticas del aprendizaje como disciplina son el desvelar y contextualizar la información oculta hasta ahora en los datos educativos y prepararla para las diferentes partes interesadas. No obstante, existen dos objetivos fundamentales de las analíticas (figura 5): la reflexión sobre las evidencias del aprendizaje (vertiente descriptiva) y la predicción futura en base a los datos y patrones detectados (vertiente predictiva). Podríamos plantearnos algunas preguntas derivadas de cada uno de los objetivos especificados, de esta forma, para el objetivo descriptivo o reflexivo las preguntas que las analíticas del aprendizaje resuelven son las siguientes:

• ¿Qué ha ocurrido?
• ¿Cuánto, cuándo y dónde?
• ¿Dónde está exactamente el problema?
• ¿Qué acciones son necesarias realizar?

En contrapartida, las preguntas derivadas del objetivo predictivo de las analíticas del aprendizaje se muestran a continuación:

• ¿Por qué está ocurriendo eso?
• ¿Qué sucederá si la tendencia continúa?
• ¿Qué ocurrirá después?
• ¿Qué es lo mejor que podría ocurrir?

Para enriquecer la contextualización de las analíticas del aprendizaje es interesante destacar que son una gran aportación en el marco de regulación de la Competencia Digital Docente. Esto ocurre porque en una de sus áreas (Área 4. Evaluación y retroacción) incide especialmente, puesto que las analíticas del aprendizaje son muy útiles para encontrar evidencias del aprendizaje. Una vez se han obtenido un conjunto de datos de los estudiantes mediante el uso de las tecnologías digitales, posibilita que el personal docente pueda analizar, organizar e interpretar estos datos, tanto individualmente como en forma grupal (figura 4).