1.2. Qué son y qué aportan
En este sentido, las analíticas del aprendizaje son una tendencia tecnológica emergente que ha sido ampliamente fundamentada a nivel conceptual, aunque no tanto en el contexto empírico, puesto que existen estudios de caso centrados en implementaciones de soluciones técnicas de analíticas del aprendizaje específicas de cada entorno. Sin embargo, las investigaciones que conceptualizan indicadores genéricos aplicables a la mayoría de los contextos educativos se dan en un menor grado, al igual que se echan en falta metodologías para el seguimiento de la interacción y la comunicación que guía el proceso de desarrollo del estudiante (Tió et al., 2011).
Las analíticas del aprendizaje son un conjunto de técnicas y metodologías para la mejora del aprendizaje por medio de las TIC. Dichas técnicas facilitan la comprensión de las necesidades de los estudiantes y se nutren de otras disciplinas que también facilitan este cometido. La Sociedad para la Investigación en Analíticas del Aprendizaje (SoLAR), que se constituyó posteriormente al primer Congreso Internacional de Analíticas del Aprendizaje y el Conocimiento del 2011 (LAK 2011), adoptó la siguiente definición de las analíticas del aprendizaje:
«Las analíticas del aprendizaje son la medición, recopilación, análisis e informe de los datos sobre los estudiantes y sus contextos, con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que se produce».
Los estudios que abordan el impacto que tiene en el contexto educativo el uso de las analíticas del aprendizaje se centran, sobre todo, en los modelos para desplegar y las metodologías que se deben seguir. En este sentido, Baker y Yacef (2009) caracterizan las analíticas mediante su aplicación en cinco áreas principales:
- Predicción
- Agrupación
- Explotación de relaciones
- Destilación de datos para el juicio humano
- Descubrimiento con modelos
Sin embargo, Bienkowski et al. (2012) identifican otras áreas de aplicación muy semejantes:
- Modelar el conocimiento, el comportamiento y la experiencia del usuario
- Crear perfiles de usuarios
- Modelar dominios de conocimiento
- Análisis de tendencias
- Personalización y adaptación
La última área identificada (personalización del aprendizaje) apoya la idea de que no todos los estudiantes tienen las mismas necesidades y aprenden del mismo modo, lo que conlleva el uso de las analíticas del aprendizaje como vehículo para ofrecer una retroalimentación personalizada y efectiva al estudiante. Este es el desafío que supone proporcionar una respuesta significativa sobre los logros de los estudiantes y el seguimiento de la progresión de los mismos a lo largo del tiempo (Cooper y Khosravi, 2018).