1.2. Què són i què aporten
En aquest sentit, les analítiques de l’aprenentatge són una tendència tecnològica emergent que ha estat àmpliament fonamentada a nivell conceptual, encara que no tant en el context empíric, perquè existeixen estudis de cas centrats en implementacions de solucions tècniques d’analítiques de l’aprenentatge específiques de cada entorn. No obstant això, les recerques que conceptualitzen indicadors genèrics aplicables a la majoria dels contextos educatius es donen en un menor grau, de la mateixa manera que es troben a faltar metodologies per al seguiment de la interacció i per la comunicació que guia el procés de desenvolupament de l’estudiant (Tió et al., 2011).
Les analítiques de l’aprenentatge són un conjunt de tècniques i metodologies per a la millora de l’aprenentatge per mitjà de les TIC. Aquestes tècniques faciliten la comprensió de les necessitats dels estudiants i es nodreixen d’altres disciplines que també faciliten aquesta comesa. La Societat per la Recerca en Analítiques de l’Aprenentatge (SoLAR), que es va constituir posteriorment al primer Congrés Internacional d’Analítiques de l’Aprenentatge i el Coneixement del 2011 (LAK 2011), va adoptar la següent definició de les analítiques de l’aprenentatge:
«Les analítiques de l’aprenentatge són la mesura, recopilació, anàlisi i informe de les dades sobre els estudiants i els seus contextos, amb la finalitat de comprendre i optimitzar l’aprenentatge i els entorns en els quals es produeix».
Els estudis que aborden l’impacte que té en el context educatiu l’ús de les analítiques de l’aprenentatge se centren, sobretot, en els models per desplegar i les metodologies que s’han de seguir. En aquest sentit, Baker i Yacef (2009) caracteritzen les analítiques mitjançant l’aplicació en cinc àrees principals:
- Predicció
- Agrupació
- Explotació de relacions
- Destil·lació de dades per al judici humà
- Descobriment amb models
No obstant això, Bienkowski et al. (2012) identifiquen altres àrees d’aplicació molt semblants:
- Modelar el coneixement, el comportament i l’experiència de l’usuari
- Crear perfils d’usuaris
- Modelar dominis de coneixement
- Anàlisi de tendències
- Personalització i adaptació
L’última àrea identificada (personalització de l’aprenentatge) dona suport a la idea que no tots els estudiants tenen les mateixes necessitats i aprenen de la mateixa manera, la qual cosa comporta l’ús de les analítiques de l’aprenentatge com a vehicle per oferir una retroalimentació personalitzada i efectiva a l’estudiant. Aquest és el desafiament que suposa proporcionar una resposta significativa sobre els assoliments dels estudiants i el seu seguiment de la progressió al llarg del temps (Cooper i Khosravi, 2018).